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刷臉支付安全嗎?

2021-11-18

刷臉支付到底是怎么回事?

 

從名字上看,刷臉支付好像很簡單,和照張照片相似。就像使用掃碼支付時需要輸入支付密碼一樣,刷臉支付也是個驗證個人身份的過程,只不過驗證的對象從密碼變成了面容。所謂刷臉支付,本質上依然是一種身份認證技術,目的是為了證明你的確是你所聲稱的那個人。

 

所有的身份認證技術,基本原理都是一樣的。首先,先存儲某些能表現你的特征的內容;然后,在每次需要驗證你身份的時候,要求你提供這些內容,和之前存儲的內容相對比。如果對比通過,就能證明你的身份。

 

無論密碼還是指紋驗證,使用的都是同一套邏輯。刷臉自然也不例外,只是,刷臉所面臨的問題會更多、更復雜一些。

 

我們很容易被電影中的場景誤導,以為識別人臉時會直接存儲用戶的照片。但是實際上,用戶的照片在采集后就會被轉化很多次,變成很長的一串數字。這串數字中就記載了用戶面部的特征,當然,我們是無法從中直接看出些什么的。在認證身份時所進行的對比,也不是直接對比臉部照片,而是在經過大量運算后,對比生成的數字和以前存儲的數字之間在多大程度上相同。

 

早起的人臉識別技術,可以追溯到上世紀六七十年代。經過幾十年的發展,特別是近年來人工智能領域的進展,這個領域已經有了長足的發展,已經出現在智能手機中——我們在用手機拍照時,往往會發現人臉周圍有個小方框。這就是人臉識別的基礎用法。

 

當然,在支付時使用的人臉識別技術,要比拍照時用的那種技術更復雜得多。刷臉支付要考慮多種情況,例如光線情況、人臉是否正對攝像頭、拍攝區域內是否有多個人,以及衣物遮擋、化妝、眼鏡甚至是整容等等情況,還要考慮攝像頭前的人臉是否是照片、是否是活人等等。

 

要解決這些復雜情況,就需要硬件和軟件兩方面的協同工作。在硬件方面,刷臉支付機器需要能夠識別人臉的細微特征,能夠識別出人臉的三維結構,還要能夠不受光線明暗變化的干擾。而在軟件方面,則需要提高識別的準確率,同時降低誤識率。

 

按照支付寶的說法,刷臉支付可以達到金融級的安全,即使是相像的同卵雙胞胎,也能被區別開來。

 

刷臉支付的安全性有保障嗎?

 

和人眼相比,攝像頭能夠看到更多細節。容易被人眼忽視的細節,例如眼角的皺紋痕跡,或者眼白上的細小血管,也都會被攝像頭忠實記錄下來。配合現在已經成熟的3D結構光(iPhone的人臉識別使用的就是這種技術)和紅外線鏡頭,刷臉支付設備能夠分清攝像頭前的是真人還是照片,也能分清長相相似的不同用戶。

 

人臉識別還需要大量的數據量來訓練,也需要高效準確的算法,而這對現在的刷臉識別廠商來說也不是什么難事。無論是支付寶還是微信,都是有著數億級別用戶的國民App,而且已經有了幾億組人臉數據。在這樣大的數據量上訓練人工智能算法,能夠達到很高的精確度。我們可以認為,當支付寶和微信開始生產刷臉支付設備時,他們就已經認可了這種技術的安全性。

 

典型的刷臉支付流程為:商戶次使用時,出納輸入金額,用戶點擊刷臉支付設備屏幕上的支付按鈕時,需要輸入部分手機號碼作為輔助驗證手段。如果多用幾次,也可以省略輸入手機號碼的過程,只需刷一刷臉就可以完成支付。

 

在這個流程里,其實經歷了好幾次數據傳遞過程。在一次刷臉支付的時候,刷臉設備拍攝了你的照片,提取出特征碼去和支付寶數據庫中的識別碼對比,來判斷你的身份。為了更安全,還要加上手機號碼來做另一次確認。隨后你的面部識別數據就會存儲在商家的計算機中,以后再來消費時,就直接和商家存儲的特征碼對比。顯然,在一個商家覆蓋范圍內的數千或者數萬組人臉數據中查詢,要比在支付寶的數據庫中查詢更快,結果也會更準確。

 

同樣從這個流程中我們可以看出,刷臉支付和掃碼支付不一樣,它不是用戶單方就能完成的行為,而需要收銀員和用戶的配合。所以不用擔心走到刷臉設備攝像頭前就會被扣錢,也不用擔心替別人埋了單。至于用照片蒙混過關這種事,早就已經行不通了。

 

事實上,從20191月開始,溫州的五馬街就改造成了刷臉支付一條街;而早在此之前,就已經有連鎖超市和餐廳引入了刷臉識別設備。到目前為止,還沒有發現過被盜刷或惡意扣款的消息。這大概也可以算是刷臉支付安全性的一個小小佐證。

 

除了對盜刷的擔心外,人們容易擔心的就是人臉數據的泄露問題。如果某個公司的人臉數據庫泄露了,是否就意味著拿到這些數據的黑客可以為所欲為大肆刷臉了呢?

 


這種擔心同樣沒有必要。如前所述,數據庫中存儲的往往是一長串數,這是從面部信息中提取的識別碼。如果你只是把這種識別碼帶到刷臉支付設備上,你不會得到任何結果。但是,在提取識別碼的過程中,對大量的數據進行了處理,僅憑識別碼無法推斷出人臉的外觀,因此不會被刷臉支付設備識別。

 

這樣看起來,在使用刷臉支付時,值得擔心的可能就是自己長得不夠好看,暴露在大眾面前會有些不好意思。

 

不過這個問題也被解決了——現在的刷臉支付設備已經更新了美顏功能。

 

本文分享就到這里,有點長,大家可以收藏起來好好消化!

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